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Inteligência artificial (IA) é muito associada a robôs, aqueles que se assemelham aos seres humanos e que aparecem na ficção científica. Mas a realidade é que aplicações de IA tornaram-se recorrentes e podem inclusive passar despercebidas, como os assistentes pessoais (Cortana, Siri, Google Now) e o reconhecimento facial de check-in aéreo e redes sociais.
Como toda inovação amplamente discutida em um dado momento, é essencial ficar por dentro do que confiar ou não quando o assunto é inteligência artificial. Alexander Linden, VP de pesquisa do Gartner, falou recentemente sobre alguns desses boatos que rodeiam a IA: “Líderes não deveriam confiar nesses mitos; devem se tornar centros de excelência se quiserem educar executivos seniores sobre os reais benefícios e restrições da IA.”.
Veja 5 dos mitos mais comuns em relação à inteligência artificial:
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MITO 1: “Compre IA e resolva seus problemas”
Realidade: Não existe um produto chamado “IA”. As empresas não precisam de “IA”, precisam de resultados – e a tecnologia de IA pode, sim, ter papel fundamental nesse sentido.
MITO 2: “Todos precisam de estratégia de IA ou de um executivo de IA”
Realidade: Mesmo com IA se popularizando, foque, em vez disso, nos resultados de negócio que essas tecnologias emergentes podem trazer. A IA afetará todos os cargos executivos, eventualmente.
MITO 3: “Inteligência artificial é real”
Realidade: IA tornou-se, frequentemente, um termo geral de marketing com pouca substância. Funções úteis e específicas são criadas, mas sem a “inteligência”, cujo conceito é uma generalização exagerada que leva a pensamento impreciso. Procure capacidades funcionais específicas que levam aos resultados desejados.
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MITO 4: “Tecnologias de IA definem seus próprios objetivos”
Realidade: Pessoas definem objetivos, tecnologias os executam. Em IA, a busca de objetivos é uma ilusão programada nas máquinas por pessoas.
MITO 5: “IA tem características humanas”
Realidade: Desenvolvedores de IA usam analytics, algoritmos e grandes volumes de dados para levar pessoas a acreditarem que seu produto aprende sozinho e se relaciona com o usuário. Não pense que tecnologias são mais capazes do que realmente são. Investir com base em premissas falsas traz resultados insatisfatórios e, no pior cenário, fracasso na carreira.
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